1. Introduzione
A partire dalla versione 1.6, Pixinsight include lo standard del modulo
ImageCalibration (IC). Questo documento è una piccola guida alle procedure di
acquisizione e di elaborazione manuale necessario per generare i master frames
di calibrazione ottimizzati per gli algoritmi implementati in PixInsight.
Mi raccomando di leggere i suggerimenti in
materia di interfaccia IC, dal momento che questa guida è un accessorio allo
strumento IC, non un manuale per descrivere il suo funzionamento e i parametri
di lavoro. IC funziona solo con master frames di calibrazion. Questo articolo
vi guiderà su come ottenerli.
2. Note per l’acquisizione
Come vedremo in questo articolo,
l'algoritmo di dark scaling implementato nello strumento IC funziona meglio
quando il rumore di lettura è trascurabile nei master frame. IC è ottimizzato
per lavorare con le librerie di
calibrazione: non ci si deve preoccupare delle diverse temperature
e dei tempi di esposizione tra i dark frame e i light frame. IC riscalare sempre
il rumore dei dark frame da abbinare ad ogni light frame.
E 'anche molto importante avere una libreria
di bias frame, perché il rumore termico deve essere bias-sottratto: solo il
rumore termico deve essere riscalato nel master dark per corrispondere al
rumore termico nel light frame.
Dopo la sperimentazione, si consiglia
vivamente di prendere almeno 10 dark e bias. Non usare mai meno bias rispetto
ai dark, perché questo introdurrebbe troppo rumore di lettura dei bias
sottratti al master dark: 50 master dark avranno quasi tutti un rumore di
lettura di 10 master bias.
Non perdere tempo nell'acquisizione di
dark-frame dei flat: IC riscala il master dark in modo che corrisponda il
rumore dei dark dei flat.
3. Bias e Dark frame
Per generare il master bias e dark,
useremo il modulo ImageIntegration. Le stesse impostazioni verranno utilizzate
in questo modulo di generazione per il master bias e master dark. Quindi
dovremo eseguire l'integrazione due volte: prima per i bias frame e poi di
nuovo per i dark frame (la sottrazione dei bias dai dark si svolgerà con lo
strumento IC).
Ci sono diverse impostazioni importanti a
cui prestare attenzione :
·
Non
normalizzare le immagini,
perché la base del bias deve essere conservata. Entrambi i metodi di
normalizzazione nella Image Integration e
Pixel Rejection (1) devono essere disabilitate (No normalization setting).
·
Per essere precisi,
la funzione di Weights dell’immagine deve anche essere disabilitata.
Vogliamo effettuare una media rigorosa di un gran numero di frame, respingendo
solo valori chiari anomali.
·
Per rifiutare
eventuali valori anomali, vi consiglio l’algoritmo Winsorized Sigma Clipping, nel caso
in cui abbiamo un gran numero di bias e dark frame. Può essere utile un clipping
pari a 3 × sigma.
Figura 3‑1 - Finestra di lavoro di ImageIntegration con le
impostazioni corrette per integrare i bias ed i dark.
Dopo aver eseguito
l'integrazione dei bias e dei dark, otterremo il master bias master ed il
master dark.
4. Master Flat Generation (I)
La generazione del master flat frame è un
procedura in due fasi. Prima di tutto dobbiamo calibrare ogni flat frame con lo
strumento IC. Quindi dobbiamo integrare flat frame calibrati per flat frame
principale.
La calibrazione del flat frame richiede la
sottrazione dei master bias e dark. Dopo aver selezionato i flat frame nella
sezione Target f di IC, si deve abilitare Master
Bias e il Master
Dark.
Nella sezione Master Dark,
assicuratevi di attivare la casella di controllo Optimize. In questo modo verrà ridimensionato il master
bias ed il master dark per adattarsi al rumore termico di ogni flat frame. Non
preoccupatevi se il vostro master dark ha 1000 secondi di esposizione e il flat
frame è a soli 10 secondi: IC moltiplicherà il rumore termico del master dark
per 0,01.
Figura 4‑1 - Lo strumento ImageCalibration con le
impostazioni corrette per la calibrazione dei flat.
5. Master Flat Generation (II)
Una volta che abbiamo calibrato i singoli flat,
li possiamo integrare.
Dopo lo sottrazione dei bias e dei dark, i
flat sono rigorosamente composti solo da dati di luce. Quindi, dobbiamo far corrispondere ai
livelli di illuminazione di tutti i flat frame. Questa è la chiave per fare una
buona integrazione dei flat.
Il dato di luce di ogni pixel del master
flat viene calcolato moltiplicando ogni flat in base al valore medio dei pixel
di tutti i flat. Questo viene fatto scegliendo nel menù Normalization la funzione Multiplicative
nella sezione di Image integration della finestra ImageIntegration.
Figura 5‑1 - Lo strumento ImageIntegration con le
impostazioni corrette per l'integrazione dei flat ottenuti sul cielo.
Il valore medio dei pixel è importante,
anche per ottenere uno buono scarto dei valori anomali. Nel Pixel rejection (I) si deve selezionare
l'opzione flux equalization
per normalizzare i frame.
Come per l’integrazione dei bias e dei
dark, deve essere disabilitato il Weight.
L'algoritmo di scarto dei pixel da usare
dipende dal numero e dal tipo di flat che abbiamo. Nel caso di flat ricavati
sul cielo (dove abbiamo stelle su un cielo altamente illuminato), o in caso di utilizzo
di un piccolo numero di flat, l'algoritmo di scarto è percentile clipping. Questa è l'opzione
migliore per togliere le stelle.
I limiti di scarto percentile clipping deve essere molto
restrittivo. Di solito si imposta i limiti (in particolare il limite High) inferiore a 0,02.
Se acquisiamo un gran numero di flat da
una flat box (flat senza stelle), lo scarto dei pixel è piuttosto semplice. Selezionando
Winsorized Sigma Clipping
con i limiti di scarto farà un buon lavoro.
Ora abbiamo il nostro master flat frame che verrà usato nello strumento IC
per calibrare i light frame. Basta ricordarsi di disattivare la casella di
controllo Calibrate nella
sezione Master Flat, in
quanto è già stato calibrato il master flat.